（原標題：AIGC概念暴漲5.95%!未來將產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值?）

(資料圖)

今日市場如期陷入調(diào)整，不過web 3.0方向的AIGC概念迎來大爆發(fā)。截止收盤，AIGC概念暴漲5.95%，果麥文化(301052.SZ)收獲20cm大長腿，視覺中國(000681.SZ)、中科金財(002657.SZ)漲停，中文在線(300364.SZ)漲超8%。

從博弈角度看，盤面上跌多漲少，近期的題材熱點中僅web 3.0方向逆市走強，而半導體、地產(chǎn)、醫(yī)藥、賽道等方向均陷入調(diào)整，短線的市場情緒顯著回落。不過市場并未涌現(xiàn)出明顯的虧錢效應，在經(jīng)歷了昨日普漲后，回調(diào)整理屬于合理漲多修正范疇。后續(xù)重點留意市場對于主線方向資金回流強度。

當相關人氣高標在經(jīng)歷了短線整理后仍能完成反包，那么主線方向仍有高點可期。相反一旦后續(xù)板塊內(nèi)部的虧錢效應快速擴大，屆時在短線退潮的疑慮進一步加大下，應對上便仍應以風險控制為主。

近期，百度AI數(shù)字人希加加、度曉曉、林開開、葉悠悠在快手賬號發(fā)布了一條入駐快手短視頻。百度數(shù)字人家族通過AIGC智能創(chuàng)作的能力，可以進行作畫、作詩、寫小說、寫歌詞。引發(fā)市場廣泛關注。

此外，硅谷的眾多一線VC們開始將目光瞄準AI初創(chuàng)公司，尤其是生成式AI藝術這一領域。今年有兩家獨角獸Stability和Jasper均獲得了超過一億美元的融資，估值突破十億美元。

國盛證券認為，AIGC賽道火爆不僅得益于技術進步、商業(yè)應用廣泛和需求增長，還歸功于該賽道還處于早期。

當我們邁入Web3.0時代，人工智能、關聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡構建，形成人與網(wǎng)絡的全新鏈接，內(nèi)容消費需求飛速增長。UGC\PGC這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴張的需求。AIGC將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方案。

AIGC的生成利用人工智能學習知識圖譜、自動生成，在內(nèi)容的創(chuàng)作為人類提供協(xié)助或是完全由AI產(chǎn)生內(nèi)容。不僅能幫助提高內(nèi)容生成的效率，還能提高內(nèi)容的多樣性。

隨著NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)技術和擴散模型(Diffusion Model)的發(fā)展，AI不再僅作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，創(chuàng)造生成內(nèi)容成為了可能。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內(nèi)容生成皆可由AI替代。

百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，過去一年無論是在技術層面還是商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術方向性改變體現(xiàn)就是AIGC。

AIGC技術主要涉及兩個方面：自然語言處理NLP和AIGC生成算法。自然語言處理是實現(xiàn)人與計算機之間如何通過自然語言進行交互的手段。而AIGC生成算法主流的有生成對抗網(wǎng)絡GAN和擴散模型。

其中，擴散模型已經(jīng)擁有了成為下一代圖像生成模型的代表的潛力，它具有精度更高、可擴展性和并行性，無論是質(zhì)量還是效率均有所提升，其快速發(fā)展成為AIGC增長的拐點性因素。同時，在機器學習的過程中，需要通過大量的訓練來實現(xiàn)更準確的結果，目前以英偉達A100為主，對于底層算力需求將有飛速增長。

從商業(yè)模式上看，AIGC在文字、圖像、音頻、游戲和代碼生成中商業(yè)模型漸顯。

國盛證券研究了國內(nèi)外數(shù)十家AIGC相關企業(yè)，尤其在一些具備高重復性的任務、對于精度要求并不那么高的領域應用已逐步成熟，并在探索商業(yè)模式中。目前圖片生產(chǎn)、文字生成較為常見，這類AIGC服務大多數(shù)時候會以提供SaaS服務的形式變現(xiàn)。

展望未來，AIGC的發(fā)展核心在于大模型、大數(shù)據(jù)與大算力。結合自然語言的大模型與數(shù)據(jù)集已成為AIGC發(fā)展的軟件基礎，OpenAI的Clip模型基于4億組高質(zhì)量的英文圖文對應數(shù)據(jù)訓練而成;算力即權力將在AIGC數(shù)字時代更加凸顯，Stable Diffusion目前依賴于4000個英偉達A100的GPU集群，運營成本超5000萬美金。

為了讓功能更加精確，未來還將更多地基于語種去開發(fā)垂直類的應用，便于更有目的性地為特定功能進行訓練。

市場空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

東方財富證券認為，AIGC是繼PGC、UGC后的新內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)，是元宇宙和Web3.0的重要基礎設施，其技術正在加速成熟。AIGC生成正從“降本增效”向“創(chuàng)造價值”轉(zhuǎn)變，尤其在圖片和視頻領域。當前底層技術明確并預計1-2年規(guī)模化應用的領域主要是創(chuàng)意圖像生成、功能性圖像生成和文字生成圖像。建議關注：視覺中國、藍色光標、萬興科技、中文在線。

關鍵詞： 經(jīng)濟價值 萬億美元