（原標題：采訪了多位資深媒體人和ChatGPT本尊 他們就這些問題達成了共識）

財聯社2月9日訊（記者 孫煜）從幾年前的機器人寫作、AI虛擬人，到如今大火的ChatGPT……每一次，都引發媒體人關于自己的職業思考。

【資料圖】

最近，人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT一夜爆火，該產品以強大的文字處理和人機交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產品。ChatGPT給文字工作者帶來不小的震撼，它可以寫代碼、郵件、腳本、文案、詩歌、論文……數據顯示，ChatGPT目前月活用戶已突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

ChatGPT是什么？能做什么？

人機對話是人工智能在其發展過程中始終繞不開的核心問題之一。1950年，圖靈在《計算機器與智能》一文中提出了著名的“圖靈測試”：測試者向人類和機器分別提出問題，如果測試者無法區分人和機器的回答，就說明機器可以像人類一樣思考。

聊天機器人的本質就是實現人機交往與對話。2022年11月30日，由馬斯克等人投資創立的OpenAI實驗室推出了最新版的聊天機器人ChatGPT，全名為“生成型預訓練語言轉換器”（Generative Pre-trained Transformer），短短一周之內就吸引了超過100萬用戶。ChatGPT的功能強大，涵蓋了人機對話、文本撰寫、代碼編程等領域。

面對功能如此全面的聊天機器人，英國《衛報》的新聞評論員大膽預言，“教授、程序員和記者可能會在短短幾年內全部失業”。

媒體人如何看待ChatGPT？

不少媒體人都陸續體驗了ChatGPT的實際功能，財聯社 | 鯨平臺近日采訪了幾位記者朋友、媒體技術負責人，請他們講述自己對ChatGPT的看法。

澎湃科技總監鄭潔在采訪中說道：“我個人覺得，現在與其擔心人工智能可能取代記者、編輯，不如研究如何讓人工智能更好地服務記者、編輯的工作。沒有必要把它對立起來看，我們每天的生活、工作其實已經在得到AI的協助，已經大大提高了效率。一些基礎性的工作，比如背景資料的研究、采訪郵件的撰寫、外文資料的翻譯，等等，都可以用AI來協助完成?！?/p>

在她看來：新聞最重要的屬性里，一個是真實性。OpenAI的首席執行官山姆·奧特曼和大量人工智能專家已經強調，目前不能保證ChatGPT提供的信息的真實性，通俗點說，就是它經常一本正經地說瞎話。這也是它目前還無法取代搜索引擎的重要原因，即使是提供頂尖AI技術的大公司也只敢把它作為搜索引擎的輔助。新聞界最近的一個典型案例是，美國科技媒體CNET兩個多月來悄悄地用ChatGPT寫稿子，結果被發現錯誤百出，包括搞錯了利息，不得不讓編輯進行多次更正。有興趣的可以去看看這個新聞。

第二個屬性是時效性。ChatGPT發布后明確說明，它的訓練數據庫截止到2021年，也就是說它只了解2021年前的“知識”。谷歌即將發布的AI文本生成工具“巴德”據說可以回答最近的事件。所以就目前而言，AI聊天機器人在提供最新、實時的信息方面還有欠缺。而新聞，特別是突發新聞，要求采集最新的信息。這個方面，我們可以等待技術的進一步發展。

除了這兩個基本點以外，記者、編輯采集信息的方式還包括肉身采訪。“如果你拍得不夠好，是因為你離得不夠近”這句老話依然適用于現在，無數案例證明，坐在辦公室里完成的稿件、視頻和深入現場采訪而來的稿件、視頻，品質是完全不同的。與采訪對象面對面交流、根據采訪進展提問、追問，記者與事件和人物的共情能力，都是好的新聞作品不可或缺的要素，特別是情緒能力，就目前所知的信息來看，人工智能恐怕還沒有。

在界面新聞記者楊舒鴻吉看來，ChatGPT的輔助意義大于取代。 “新聞業是一個智慧密集型的產業，一方面來說，需要人來不斷的貢獻智慧，提升社會信息的收集、處理能力；另一方面也要求記者提升對于工具的熟練程度，ChatGPT會讓原本獨屬于某一家媒體的能力覆蓋成為全行業的能力，讓新聞業更先進?！?/p>

在他看來：“新聞生產中，標準信息的生產是可以被AI取代的。金融信息、財報、地震，這些標準信息的處理對機器而已是否簡單。但是非標準信息，對于語義的判斷，就像是三體人無法理解地球人的內心一樣，聊天機器人無法參透。”

曾擔任ZAKER總編輯的葉偉民也發文講述了自己對ChatGPT的看法，“從另一個角度來看這個問題，恰恰說明人類寫作的基座是可以技術求解的?！痹谒磥?，寫作的基座部分是：信息搜集、搜索、提煉、重組等機械記憶、案頭工作和說明性輸出。這塊“輸”給AI沒什么可惜的，本來就是生物神經網絡的弱點，可以反向理解為“外包”出去?！叭绻愕穆殬I在以上行列，例如代碼搬磚工，豆腐塊記者，秘書等易標準化且重復性的工作，那確實要小心了?！?/p>

財聯社技術總監葉周在接受采訪時說道：“實際使用過的人可能都有這樣的感受，ChatGPT寫作的小短文、回答的問題不能細看，實際效果并沒有那么好。但是，ChatGPT比目前媒體機構采取的機器人寫作是一種進步?！?/p>

“ChatGPT不擅長創造、邏輯推演、概括總結，對記者而言，沒有創造性的工作是很有可能會被替代的。這也給記者未來發展路徑提出了建議，要做具有創造性的事情，提升自己產品的精確性、精準性?！?/p>

封面科技副總經理兼首席數據官徐楨虎在采訪中說道：“2017年的時候我在云棲大會成都峰會分享時說過，AI在傳媒行業的作用更多是輔助內容生產，媒體的內容要有自己的價值觀。現在我的觀點可能要改變了，AI技術的發展太快，數字人+ChatGPT+多模態內容生成，已經能夠替代主持人、記者、編輯的很多工作。從文章寫作、新聞獲取、方案制定、人機互動，ChatGPT都能在數秒內完成，未來傳媒行業的人機高效協作將會成為更加常見的場景，也意味著傳媒企業的組織架構還會面臨一輪變化?！?/p>

當然，受影響的不只是傳媒行業。舉個例子，微軟已經開始在嘗試用ChatGPT取代財報分析師，也許一年以后就不再需要財報分析人員，AI可以直接分析海量的公司財報數據，形成關鍵信息與用戶進行多輪互動。

ChatGPT如何看待記者工作？

鯨平臺也實際體驗了一下ChatGPT的強大功能，詢問它對傳媒行業沖擊的看法。

鯨平臺：ChatGPT對媒體行業的沖擊、是否會取代記者、編輯？

ChatGPT：隨著人工智能技術的發展，媒體行業正面臨著前所未有的沖擊。其中，ChatGPT技術正在成為媒體行業發展的一個關鍵因素。這種技術有可能取代記者和編輯，但在實踐中，它不是一個替代品，而是一種輔助工具，可以為記者和編輯提供更多的幫助。

首先，ChatGPT技術可以增加新聞報道的效率。ChatGPT系統可以收集大量的歷史數據，并使用機器學習技術來分析這些數據，從而快速生成新聞報道。這使得記者和編輯可以在更短的時間內完成新聞報道，節省時間，提高工作效率。

此外，ChatGPT技術還可以提高新聞的可讀性。ChatGPT系統可以自動生成簡潔的新聞報道，而不需要記者和編輯花費大量的時間和精力來進行編排。這樣可以使報道更容易理解，讓讀者更容易消化新聞。

最后，ChatGPT技術也可以提高新聞報道的準確性。ChatGPT系統可以確保報道的細節準確無誤，這樣就可以避免出現任何錯誤和失誤。這樣可以使新聞報道更加準確可靠，并為讀者提供更多的可信度。

總的來說，ChatGPT技術不會取代記者和編輯，而是為他們提供輔助工具。它可以提高新聞報道的效率、可讀性和準確性，從而提升新聞報道的質量，幫助記者和編輯更好地完成他們的工作。

ChatGPT會成為我們的好幫手么？

清華大學新聞與傳播學院教授史安斌近日發表的文章《聊天機器人與新聞傳播的全鏈條再造》講述了以ChatGPT為代表的新型聊天機器人作為新聞生產者參與新聞傳播的過程。

1.ChatGPT可以參與到新聞內容的生產中。史安斌教授認為：“作為新聞生產者的ChatGPT不僅可以像以往的聊天機器人一樣從事財經、體育等特定議題和類型的新聞寫作，還可以進行新聞評論等帶有一定“思辨性”的文本撰寫?！?/p>

2.ChatGPT作為記者和編輯的輔助工具被運用到了新聞生產的全流程之中。ChatGPT可以做到的事情包括篩選采訪對象、發送聯絡郵件、撰寫采訪問題大綱，等等。

ChatGPT參與新聞生產環節情況；來源：《聊天機器人與新聞傳播的全鏈條再造》

3. ChatGPT作為受訪者參與到新聞報道中。近日，不少記者體驗了對ChatGPT進行采訪并發布文章，大體上可以清晰準確地表達自己的內容。此外，值得一提的是，媒體行業最為看重的廣告業務未來或許也會遭受沖擊，招商銀行信用卡在官微發布了使用 AIGC 技術發布的品牌稿件——《ChatGPT首秀金融界 ，招行親情信用卡詮釋“人生逆旅，親情無價”》。

“以ChatGPT為代表的聊天機器人已經被大規模地運用到了新聞生產的各個環節之中，在服務于新聞傳播實踐、提升新聞生產速度的同時，也給新聞傳媒業的轉型升級和融合創新帶來了新的挑戰?！?/p>

在史安斌教授看來，聊天機器人對新聞傳媒業的挑戰主要有四方面：生產關系：職業新聞人的主體性沖擊；輿論操控：虛假信息的生產與傳播；新聞品質：報道走向平庸化；數字信任：新聞媒體權威性的缺位。

最近開始流行一句話：“所有行業都值得用AI重新再做一遍”。媒體人，或者廣義的文字工作者，未來如何應對以ChatGPT為代表的聊天機器人，似乎是我們職業生涯中繞不開的話題。

參考資料：《聊天機器人與新聞傳播的全鏈條再造》史安斌 劉勇亮。

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